Data and Technology in depth [DATE]

OVERVIEW

Data is een belangrijk hulpmiddel in het besturen van onze processen en organisaties. Om dit effectief en efficiënt te kunnen doen maken we gebruik van allerlei benaderingen en software hulpmiddelen. Deze training maakt je bekend met de belangrijkste concepten, zodat je zaken in de juiste context kunt plaatsen.

OBJECTIVES

• Analyse op basis van aanbod gestructureerde data (bijvoorbeeld Data Lake)
• Analyse op basis van vraag gestructureerde data (bijvoorbeeld Sterschema’s)
• Ontkoppelpunt tussen aanbod- en vraag-datastructuren voor flexibiliteit (bijvoorbeeld Data Vault)

AUDIENCE

Alle medewerkers binnen een organisatie die vertrouwd willen raken met de kernconcepten voor het verzamelen en structuren van data tbv analyse. Dit is geen expert training, maar gericht op iedereen die in aanraking komt met data verwerking en analyse omgevingen.

NEXT STEP

• DATAVIS: Datavisualisatie en Dashboard design
• GK2911: Datamodeling
• DATALIT, Data Literacy

 

CONTENT

• Is data een liability of een asset?
• Benoemen van de belangrijkste data-analyse architecturen en de verschillen daartussen;
• Data modelleren, waar is dat goed voor?
• Verschillen en overeenkomsten tussen sterschema’s en Data Vault modellen. Welke werkt het beste in welke situatie?
• Wat is een Data Vault en wat kun je ermee?
• Is een Data Vault hetzelfde als een data warehouse?
• Op welke manieren kunnen we data verzamelen uit verschillende bronnen en maken we deze data geïntegreerd beschikbaar voor analyse doeleinden. (data logistiek)
• Hoe vertalen we bron data naar een vorm die bruikbaar is voor analyse.